自動応募者の選別——履歴書の解析、要件照合、短縮リストと連絡先草案。最高の5人を審査するのではなく、最初の500人の中から選ぶ。
Mission examples
大量履歴書スクリーニング
"これらの200件の履歴書を必須条件と照らし合わせてスコア付けし、上位10人の順位付き短縮リストを返します。" → 信号、ノイズではありません。
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オウトリッチドラフト
"トップ10の候補者に個別化されたアプローチをドラフトし、彼らの特定の経験を参照します。" → 反応が得られるもの。
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人材プールウォッチ
"アムステルダム在住のエンジニアをLinkedInで監視し、就労意欲のある人物を見つけて週次パイプラインダイジェストを提供します。" → 職位空缺が存在する前に採用。
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ミッションの流れ
plain-language requestからmeasurable outcomeへ
1
説明
必要な機能を Plain Language で説明
2
計画
AIがステップに分解し、費用推定も行います
3
実行
ブラウザ自動化+連携でミッションを実行
4
承認
リスクや費用の高いアクションに対する人間の承認
5
配信
Brain/RAGによる結果と報告書がメールで届く
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単純なもの:1-2クレジット · 難しいもの:5-15クレジット · クレジットは繰り越されます →
各ミッションはBrainに保存され — 次のものは賢くなります
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